Objectifs

Le thème s’intéresse aux aspects relevant de l’indexation, de la modélisation et de la recherche d’information, tant en terme de formulation de requêtes, que d’optimisation, en particulier dans le cadre de la mobilité.

L’indexation et la recherche d’informations abordent les problèmes liés aux collections de données hétérogènes et réparties, qui confèrent aux processus de manipulation une complexité due à cette variété associée au(x) volume(s). Ainsi, la collecte repose sur des moteurs et méta-moteurs, et sur des représentations abstraites intégrant la structure imparfaite des données ou documents, et leur multiples dimensions, spatiales et temporelles.

La visualisation des résultats, basée sur des abstractions visuelles pour restreindre l’espace des concepts manipulés, fait intervenir la simulation de processus cognitifs et adaptables.

Les requêtes font référence à des sources de données hétérogènes, et distribuées à grande échelle ou stockées dans un entrepôt. L’hétérogénéité des structures de ces sources (données “très” structurées des SGBD, structurées ou non issues des SGF, données semi-structurées issues du web, données textuelles issues de corpus,...) peut être abstraite au moyen de modèles d’adaptation ou d’architectures de type médiateur/adaptateur. Les problèmes d’imprécision, d’incertitude et d’indisponibilité des ressources (sources, données, métadonnées, bande passante, etc.) rendent opportune la prise en compte de l’auto-adaptabilité, de l’adaptativité, en particulier au niveau des usages.

L’optimisation et l’adaptativité des mécanismes d’interrogation, mettant en oeuvre des requêtes à partir de critères de décision, de flexibilité, de péférences, de similarité, dans des environnements parallèles, répartis à grande échelle ou mobiles, est une problématique transversale aux différentes composantes du thème.

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